Академия data science (год набора: 2024)
Сведения об образовательной организации
→
Образование
→
Программы дополнительного образования
→
Академия data science (год набора: 2024)
Программа профессиональной переподготовки «Академия data science»
Рабочие программы дисциплин (модулей)
Траектория: Машинное обучение
Soft Skills Lab (Лаборатория гибких навыков)
Основы Python
Machine Learning (Машинное обучение)
Математика в DS
Основы статистики
SQL и базы данных
Продуктовая студия
Deep Learning (Глубокое обучение)
Алгоритмы
Computer vision (Компьютерное зрение)
Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
Рекомендательные системы
Методы оптимизации
Production ML (Машинное обучение в продакшене)
Временные ряды
AI Beyond Fit-Predict (Искусственный интеллект в действии)
ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
Advanced Deep Learning (Продвинутое глубокое обучение)
Избранные темы исследований в ИИ
Основы промышленной разработки
Java Core (Основы разработки на языке Java)
Инструменты разработчика
Java Spring (Разработка веб-приложений на Java с использованием Spring)
Промышленная разработка
Архитектура программных систем
Сетевые технологии
Многопоточное программирование
Системы управления базами данных
Распределенные системы
Алгоритмы Java
Траектория: Продуктовая аналитика
Soft Skills Lab (Лаборатория гибких навыков)
Основы Python
Основы статистики
SQL и базы данных
Python для анализа данных
Продуктовая студия
Machine Learning (Машинное обучение)
Метрики бизнеса и продукта
Визуализация
Продвинутые методы AB тестирования
Data Engineering (Инженерия данных)
Аналитическая культура + Управление ML-продуктами
Исследование, генерация и приоритизация гипотез
Production ML (Машинное обучение в продакшене)
ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
Deep Learning (Глубокое обучение)
Взаимодействие с командой разработки
AI Beyond Fit-Predict (Искусственный интеллект в действии)
Переговоры
Системный анализ
Java Core (Основы разработки на языке Java)
Инструменты разработчика
Java Spring (Разработка веб-приложений на Java с использованием Spring)
Промышленная разработка
Архитектура программных систем
Сетевые технологии
Многопоточное программирование
Системы управления базами данных
Распределенные системы
Алгоритмы Java
Траектория: Продуктовый менеджмент
Soft Skills Lab (Лаборатория гибких навыков)
Основы Python
Основы статистики
SQL и базы данных
Python для анализа данных
Продуктовая студия
Machine Learning (Машинное обучение)
Метрики бизнеса и продукта
Case Evenings (Кейс-вечера)
Взаимодействие с командой разработки
UX/UI проектирование и разработка пользовательских интерфейсов
Аналитическая культура + Управление ML-продуктами
Исследование, генерация и приоритизация гипотез
Маркетинг
Публичные выступления
Предпринимательство
Лидерство и управление
AI Beyond Fit-Predict (Искусственный интеллект в действии)
Переговоры
Системный анализ
Java Core (Основы разработки на языке Java)
Инструменты разработчика
Java Spring (Разработка веб-приложений на Java с использованием Spring)
Промышленная разработка
Архитектура программных систем
Сетевые технологии
Многопоточное программирование
Системы управления базами данных
Распределенные системы
Алгоритмы Java
Траектория: Backend-разработка
Soft Skills Lab (Лаборатория гибких навыков)
Java Core (Основы разработки на языке Java)
Алгоритмы Java
Инструменты разработчика
Java Spring (Разработка веб-приложений на Java с использованием Spring)
Базы данных
Промышленная разработка
Алгоритмы и структуры данных
Архитектура программных систем
Сетевые технологии
Многопоточное программирование
Системы управления базами данных
Распределенные системы
Тестирование
Разработка на языке программирования Kotlin
Разработка на языке программирования Go
ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
Переговоры
Системный анализ
Production ML (Машинное обучение в продакшене)
AI Beyond Fit-Predict (Искусственный интеллект в действии)
Machine Learning (Машинное обучение)
Основы статистики
Python для анализа данных
Computer vision (Компьютерное зрение)
Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
Рекомендательные системы
Продвинутые методы AB тестирования
Аналитическая культура + Управление ML-продуктами
UX/UI проектирование и разработка пользовательских интерфейсов
Data Engineering (Инженерия данных)