Направление подготовки 02.03.01 Математика и компьютерные науки

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик:

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) 1 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 3 семестр
• Иностранный язык (английский) 4 семестр
• Большие идеи в компьютерных науках
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Разработка на Python
• Основы статистики
• Основы бизнес-аналитики
• Бизнес-студия
• Искусственный интеллект
• Введение в экономику
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Алгоритмы и структуры данных
• Методы оптимизации
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Базы данных
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Продвинутая статистика
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Дискретная математика. Основной курс
• Дискретная математика. Продвинутый курс
• Математический анализ II Основной курс
• Математический анализ II Продвинутый курс
• Основы финансов
• Основы промышленной разработки
• Линейная алгебра. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс I
• Математический буткемп
• Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
• Основы статистики. Углубленный курс
• Разработка на Python. Углубленный курс
• Искусственный интеллект. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс II
• Дискретная математика. Углубленный курс
• Научная студия
• Основы промышленной разработки. Углубленный курс
• Введение в экономику. Углубленный курс
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Временные ряды
• Анализ графов
• Большие данные
• Production ML (Машинное обучение в продакшене)
• ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
• AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
• Генеративные модели
• Сигналы и звуки
• Соревновательный анализ данных
• Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
• Квантовые технологии в действии
• STEM и проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации: от идеи к решению
• Нейронауки и нейроинтерфейсы
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук
• Искусство и наука
• Прикладные социальные науки
• Философия и наука
• Инициативность и управление изменениями
• Командная работа по Agile
• Креативные техники решения задач
• Принятие решений на основе данных
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Web-разработка
• Мобильная разработка
• Архитектура операционных систем
• Архитектура виртуальных машин
• Дизайн компиляторов
• Хранилища данных
• Системы обработки больших данных
• Стратегический менеджмент
• Управление продуктом
• Проектный менеджмент
• Поведение потребителей
• Основы маркетинга
• Продуктовая аналитика
• Управление продуктом
• Визуализация
• А/Б тестирование
• Основы SQL
• Портфельные инвестиции
• Основы финансовой и управленческой отчётности
• Основы SQL
• Оценка стоимости компаний
• Управление продуктом
• Проектный менеджмент
• Теория отраслевой организации
• Основы маркетинга
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальная геометрия
• Методы дискретной оптимизации
• Дополнительные главы математического анализа
• Коммуникация
• Дизайн-мышление в IT
• Личная эффективность: тайм-менеджмент
• Междисциплинарная коллаборация
• Основы лидерства в технологических командах
• Стратегическое мышление в IT
• Техники публичных выступлений и переговоров
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Научно-исследовательская работа (У)
• Научно-исследовательская работа (П)

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины:

• Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
• SQL и базы данных
• Спортивное программирование

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик:

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) 1 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 3 семестр
• Иностранный язык (английский) 4 семестр
• Большие идеи в компьютерных науках
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Разработка на Python
• Основы статистики
• Основы бизнес-аналитики
• Бизнес-студия
• Искусственный интеллект
• Введение в экономику
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Алгоритмы и структуры данных
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Базы данных
• Многопоточная синхронизация
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Дискретная математика. Основной курс
• Дискретная математика. Продвинутый курс
• Математический анализ II Основной курс
• Математический анализ II Продвинутый курс
• Основы финансов
• Основы промышленной разработки
• Методы дискретной оптимизации
• Web-разработка
• Линейная алгебра. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс I
• Математический буткемп
• Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
• Основы статистики. Углубленный курс
• Разработка на Python. Углубленный курс
• Искусственный интеллект. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс II
• Дискретная математика. Углубленный курс
• Научная студия
• Основы промышленной разработки. Углубленный курс
• Введение в экономику. Углубленный курс
• Архитектура операционных систем
• Архитектура виртуальных машин
• Дизайн компиляторов
• Мобильная разработка
• Разработка backend-сервисов
• Хранилища данных
• Системы обработки больших данных
• Теория языков программирования
• Теория сложности вычислений
• Верификация программ
• Безопасность Web-приложений
• SRE (Обеспечение надёжности приложений)
• Информационная безопасность
• Облачные технологии
• Разработка на С++
• Квантовые технологии в действии
• STEM и проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации: от идеи к решению
• Нейронауки и нейроинтерфейсы
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук
• Искусство и наука
• Прикладные социальные науки
• Философия и наука
• Инициативность и управление изменениями
• Командная работа по Agile
• Креативные техники решения задач
• Принятие решений на основе данных
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Стратегический менеджмент
• Управление продуктом
• Проектный менеджмент
• Поведение потребителей
• Основы маркетинга
• Продуктовая аналитика
• Управление продуктом
• Визуализация
• А/Б тестирование
• Основы SQL
• Портфельные инвестиции
• Основы финансовой̆ и управленческой̆ отчётности
• Основы SQL
• Оценка стоимости компаний
• Управление продуктом
• Проектный менеджмент
• Теория отраслевой организации
• Основы маркетинга
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Сигналы и звуки
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• AI Beyond Fit Predict (Искусственный интеллект в действии)
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальная геометрия
• Методы выпуклой оптимизации
• Дополнительные главы математического анализа
• Коммуникация
• Дизайн-мышление в IT
• Личная эффективность: тайм-менеджмент
• Междисциплинарная коллаборация
• Основы лидерства в технологических командах
• Стратегическое мышление в IT
• Техники публичных выступлений и переговоров
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Научно-исследовательская работа (У)
• Научно-исследовательская работа (П)

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины:

• Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
• SQL и базы данных
• Спортивное программирование

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик:

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) — 1 СЕМ
• Иностранный язык (английский) — 2 СЕМ
• Иностранный язык (английский) — 3 СЕМ
• Иностранный язык (английский) — 4 СЕМ
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Методы выпуклой оптимизация
• Алгоритмы и структуры данных
• Основы промышленной разработки
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Базы данных
• Математическая статистика
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 1
• Математический анализ. Часть 1 
• Математический анализ (пилот). Часть 1 
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1 
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 1 
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 2 
• Математический анализ. Часть 2 
• Математический анализ (пилот). Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2 
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 2
• Разработка на Python. Основной
• Разработка на Python. Углубленный
• Разработка на Python. Профессиональный
• Основы разработки на Go
• Основы бизнес-аналитики
• Введение в экономику
• Микроэкономика
• Введение в статистику
• Введение в искусственный интеллект 
• Machine Learning (Машинное обучение) 1
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Сигналы и звук
• AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
• Большие данные
• Соревновательный анализ данных
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• Генеративные модели
• Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
• Production ML (Машинное обучение в продакшене)
• Продвинутая статистика
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Временные ряды
• Анализ графов
• ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
• Дискретная математика
• Дифференциальные уравнения
• Методы дискретной оптимизация
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Основы финансов
• Управление продуктом
• Проектный менеджмент
• Теория отраслевой организации
• Основы маркетинга
• Стратегический менеджмент
• Управление продуктом
• Поведение потребителей
• Проектный менеджмент
• Основы маркетинга
• Основы финансов
• Портфельные инвестиции
• Основы финансовой и управленческой отчетности
• Оценка стоимости бизнеса
• SQL и базы данных
• Продуктовая аналитика
• Управление продуктом
• Визуализация
• SQL и базы данных
• А/Б тестирование
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальная геометрия
• Дополнителные главы математического анализа
• Алгебра
• Введение в финансовую математику
• Стохастические дифференциальные уравнения
• Теория стохастического оптимального управления
• Основы матричных вычислений
• Теория информации и кодирования
• Численные методы в финансах
• Дискретная математика 2
• Функциональный анализ
• Теория сложности вычислений
• Многомерная теория вероятности и статистика
• Статистическая теория обучения
• Квантовые технологии в действии 
• STEM и проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации: от идеи к решению 
• Нейронауки и нейроинтерфейсы 
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук 
• Бизнес-студия
• Научная студия
• Научная студия. Перколяция: от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
• Научная студия. Лечение на Гамма-ноже
• Научная студия. Переменные звезды
• Научная студия. В поисках нейтронов
• Научная студия. Умный дом
• Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой учителей в РФ
• Научная студия. Поиск экспортных рынков
• Искусство и наука 
• Прикладные социальные науки 
• Философия и наука
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Управление ресурсами: личная эффективность
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Креативные техники решения задач
• Стратегическое мышление
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Креативные техники решения задач
• Стратегическое мышление
• SRE (Обеспечение надёжности приложений)
• Web-разработка
• Алгоритмы
• Архитектура виртуальных машин
• Архитектура компьютера и операционные системы 2
• Архитектура операционных систем
• Безопасность web-приложений
• Верификация программ
• Дизайн компиляторов
• Информационная безопасность
• Многопоточная синхронизация
• Облачные технологии
• Основы компьютерных сетей
• Основы мобильной разработки
• Разработка backend-сервисов
• Системы обработки больших данных
• Теория языков программирования
• Хранилища данных
• Язык программирования С++
• Дизайн и развитие продукта
• Институциональная экономика
• Количественные финансы
• Макроэкономика 1
• Макроэкономика 2
• Математика для экономистов
• Микроэкономика 2
• Поведенческая экономика
• Продвинутый маркетинг
• Продуктовый менеджмент
• Риск менеджмент
• Теория игр
• Управление продуктом на основе данных
• Финансы
• Эконометрика 1
• Эконометрика 2

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины:

• Большие идеи в компьютерных науках
• Основы бизнес-аналитики (продвинутый уровень)
• Введение в экономику (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория игр (продвинутый уровень)
• Финансы (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик:

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) — 1 семесетр
• Иностранный язык (английский) — 2 семесетр
• Иностранный язык (английский) — 3 семесетр
• Иностранный язык (английский) — 4 семесетр
• Дискретная математика
• Алгоритмы и структуры данных 
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Базы данных
• Основы разработки на Go
• Основы промышленной разработки 
• Основы компьютерных сетей
• Многопоточная синхронизация
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 1 
• Математический анализ. Часть 1 
• Математический анализ (пилот). Часть 1 
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1 
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 1 
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 2 
• Математический анализ. Часть 2 
• Математический анализ (пилот). Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2 
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 2
• Разработка на Python. Основной
• Разработка на Python. Углубленный
• Разработка на Python. Профессиональный
• Основы разработки на Go 1
• Основы бизнес-аналитики
• Введение в экономику
• Микроэкономика
• Введение в статистику
• Введение в искусственный интеллект 
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Язык программирования С++
• Дизайн компиляторов
• Теория вероятностей и математическая статистика
• SRE (Обеспечение надёжности приложений)
• Теория сложности вычислений
• Архитектура операционных систем
• Информационная безопасность
• Безопасность web-приложений
• Основы мобильной разработки
• Теория языков программирования
• Архитектура виртуальных машин
• Верификация программ
• Разработка backend-сервисов
• Системы обработки больших данных
• Облачные технологии
• Методы дискретной оптимизации
• Хранилища данных
• Web-разработка
• Основы финансов
• Управление продуктом
• Проектный менеджмент
• Теория отраслевой организации
• Основы маркетинга
• Стратегический менеджмент
• Управление продуктом
• Поведение потребителей
• Проектный менеджмент
• Основы маркетинга
• Основы финансов
• Портфельные инвестиции
• Основы финансовой и управленческой отчетности
• Оценка стоимости бизнеса
• SQL и базы данных
• Продуктовая аналитика
• Управление продуктом-1
• Управление продуктом-2
• Визуализация
• SQL и базы данных
• А/Б тестирование
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальная геометрия
• Дополнительные главы математического анализа
• Алгебра
• Введение в финансовую математику
• Стохастические дифференциальные уравнения
• Теория стохастического оптимального управления
• Основы матричных вычислений
• Теория информации и кодирования
• Численные методы в финансах
• Дискретная математика 2
• Функциональный анализ
• Теория сложности вычислений
• Многомерная теория вероятности и статистика
• Статистическая теория обучения
• Квантовые технологии в действии 
• STEM и проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации: от идеи к решению 
• Нейронауки и нейроинтерфейсы 
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук 
• Бизнес-студия
• Научная студия
• Научная студия. Перколяция: от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
• Научная студия. Лечение на Гамма-ноже
• Научная студия. Переменные звезды
• Научная студия. В поисках нейтронов
• Научная студия. Умный дом
• Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой учителей в РФ
• Научная студия. Поиск экспортных рынков
• Искусство и наука 
• Прикладные социальные науки 
• Философия и наука
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Управление ресурсами: личная эффективность
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Креативные техники решения задач
• Стратегическое мышление
• AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• Production ML (Машинное обучение в продакшене)
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
• Алгоритмы
• Анализ графов
• Большие данные
• Временные ряды
• Генеративные модели
• Методы выпуклой оптимизации
• Продвинутая статистика
• Сигналы и звук
• Соревновательный анализ данных
• Дизайн и развитие продукта
• Институциональная экономика
• Количественные финансы
• Макроэкономика 
• Макроэкономика 2
• Математика для экономистов
• Микроэкономика 2
• Поведенческая экономика
• Продвинутый маркетинг
• Продуктовый менеджмент
• Риск менеджмент
• Теория игр
• Управление продуктом на основе данных
• Финансы
• Эконометрика 
• Эконометрика 2

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины:

• Большие идеи в компьютерных науках
• Основы бизнес-аналитики (продвинутый уровень)
• Введение в экономику (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория игр (продвинутый уровень)
• Финансы (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)