Направление подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик:

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) 1 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 3 семестр
• Иностранный язык (английский) 4 семестр
• Большие идеи в компьютерных науках
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Разработка на Python
• Основы статистики
• Основы бизнес-аналитики
• Бизнес-студия
• Искусственный интеллект
• Введение в экономику
• Микроэкономика
• Основы SQL
• Макроэкономика
• Эконометрика
• Финансы
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Математика для экономистов
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретная математика. Основной курс
• Дискретная математика. Продвинутый курс
• Продвинутая статистика
• Алгоритмы и структуры данных
• Математический анализ II Основной курс
• Математический анализ II Продвинутый курс
• Основы финансов
• Основы промышленной разработки
• Линейная алгебра. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс I
• Математический буткемп
• Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
• Основы статистики. Углубленный курс
• Разработка на Python. Углубленный курс
• Искусственный интеллект. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс II
• Дискретная математика. Углубленный курс
• Научная студия
• Основы промышленной разработки. Углубленный курс
• Введение в экономику. Углубленный курс
• Основы финансовой и управленческой отчётности
• Продуктовый менеджмент
• Продуктовая аналитика
• Основы маркетинга
• Теория игр
• Оценка стоимости компаний
• Портфельные инвестиции
• Количественные финансы
• Стратегический менеджмент
• Риск-менеджмент
• Микроэкономика 2
• Макроэкономика 2
• Теория отраслевой организации
• Поведенческая экономика
• Институциональная экономика
• Эконометрика 2
• Визуализация
• Базы данных: Хранилища
• А/Б тестирование
• Управление продуктом на основе данных
• Дизайн и развитие продукта
• Поведение потребителей
• Продвинутый маркетинг
• Проектный менеджмент
• Исследование операций
• Квантовые технологии в действии
• STEM и проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации: от идеи к решению
• Нейронауки и нейроинтерфейсы
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук
• Искусство и наука
• Прикладные социальные науки
• Философия и наука
• Инициативность и управление изменениями
• Командная работа по Agile
• Креативные техники решения задач
• Принятие решений на основе данных
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Web-разработка
• Мобильная разработка
• Архитектура операционных систем
• Архитектура виртуальных машин
• Дизайн компиляторов
• Хранилища данных
• Системы обработки больших данных
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Сигналы и звуки
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• AI Beyond Fit Predict (Искусственный интеллект в действии)
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальная геометрия
• Методы выпуклой оптимизации
• Методы дискретной оптимизации
• Дополнительные главы математического анализа
• Сети
• Промышленная разработка
• Облачные технологии
• Коммуникация
• Дизайн-мышление в IT
• Личная эффективность: тайм-менеджмент
• Междисциплинарная коллаборация
• Основы лидерства в технологических командах
• Стратегическое мышление в IT
• Техники публичных выступлений и переговоров
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Научно-исследовательская работа (У)
• Научно-исследовательская работа (П)

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины:

• Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
• SQL и базы данных
• Спортивное программирование
• Разработка на С++

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик:

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) - 1 сем
• Иностранный язык (английский) - 2 сем
• Иностранный язык (английский) - 3 сем
• Иностранный язык (английский) - 4 сем
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• Основы финансов 
• Финансы
• SQL и базы данных
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Математика для экономистов
• Эконометрика 
• Математическая статистика
• Основы маркетинга
• Теория игр
• Введение в алгоритмы и структуры данных
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 1 
• Математический анализ. Часть 1 
• Математический анализ (пилот). Часть 1 
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1 
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 1 
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 2 
• Математический анализ. Часть 2 
• Математический анализ (пилот). Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2 
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 2
• Разработка на Python. Основной
• Разработка на Python. Углубленный
• Разработка на Python. Профессиональный
• Основы разработки на Go
• Основы бизнес-аналитики
• Введение в экономику
• Микроэкономика 1
• Введение в статистику
• Введение в искусственный интеллект 
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Продуктовый менеджмент
• Продуктовый дизайн 
• Системный анализ
• Продвинутый маркетинг
• Стратегический менеджмент
• Проектный менеджмент
• Продуктовая аналитика
• Визуализация
• Big Data и Data Engineering (Инженерия данных)
• Data driven принятие решений
• Основы промышленной разработки
• Макроэкономика 2
• Теория отраслевой организации
• Поведенческая экономика и финансы 
• Эконометрика 2
• Институциональная экономика
• Основы финансовой и управленческой отчетности
• Оценка стоимости бизнеса
• Портфельные инвестиции
• Количественные финансы
• Риск менеджмент
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальная геометрия
• Дополнительные главы математического анализа
• Алгебра
• Введение в финансовую математику
• Стохастические дифференциальные уравнения
• Теория стохастического оптимального управления
• Основы матричных вычислений
• Теория информации и кодирования
• Численные методы в финансах
• Дискретная математика 2
• Функциональный анализ
• Теория сложности вычислений
• Многомерная теория вероятности и статистика
• Статистическая теория обучения
• Квантовые технологии в действии 
• STEM и проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации: от идеи к решению 
• Нейронауки и нейроинтерфейсы 
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук 
• Бизнес-студия
• Научная студия
• Научная студия. Перколяция: от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
• Научная студия. Лечение на Гамма-ноже
• Научная студия. Переменные звезды
• Научная студия. В поисках нейтронов
• Научная студия. Умный дом
• Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой учителей в РФ
• Научная студия. Поиск экспортных рынков
• Искусство и наука 
• Прикладные социальные науки 
• Философия и наука
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Управление ресурсами: личная эффективность
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Креативные техники решения задач
• Стратегическое мышление
• AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• Production ML (Машинное обучение в продакшене)
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
• SRE (Обеспечение надёжности приложений)
• Web-разработка
• Алгоритмы и структуры данных 1
• Алгоритмы и структуры данных 2
• Анализ графов
• Базы данных
• Большие данные
• Временные ряды
• Генеративные модели
• Методы выпуклой оптимизации
• Продвинутая статистика
• Сигналы и звук
• Соревновательный анализ данных
• Архитектура виртуальных машин
• Архитектура компьютера и операционные системы 
• Архитектура компьютера и операционные системы 2
• Архитектура операционных систем
• Безопасность web-приложений
• Верификация программ
• Дизайн компиляторов
• Дискретная математика
• Информационная безопасность
• Методы дискретной оптимизации
• Многопоточная синхронизация
• Основы мобильной разработки
• Облачные технологии
• Основы компьютерных сетей
• Разработка backend-сервисов
• Системы обработки больших данных
• Теория языков программирования
• Хранилища данных
• Язык программирования С++

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины:

• Большие идеи в компьютерных науках
• Основы бизнес-аналитики (продвинутый уровень)
• Введение в экономику (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория игр (продвинутый уровень)
• Финансы (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)
• Алгоритмы
• Микроструктура финансовых рынков